Los sistemas de inteligencia artificial consumieron tanta agua como la industria mundial de agua embotellada este año y generaron emisiones de carbono comparables a las de la ciudad de Nueva York, según un estudio publicado el miércoles en la revista Patterns.
La investigación, realizada por Alex de Vries-Gao de la Vrije Universiteit Amsterdam y fundador de Digiconomist, estima que los sistemas de IA produjeron entre 32,6 y 79,7 millones de toneladas de emisiones de CO2 en 2025, aproximándose a los 52,2 millones de toneladas de la ciudad de Nueva York en 2023. El consumo de agua alcanzó entre 312,5 y 764,6 mil millones de litros, rivalizando con el consumo mundial anual de agua embotellada.
Demandas Energéticas Crecientes
La IA actualmente representa hasta el 20% del consumo global de electricidad de los centros de datos, una cifra que se proyecta alcanzará casi el 50% para finales de año. La Agencia Internacional de Energía pronostica que la demanda de electricidad de los centros de datos se duplicará con creces hasta 945 teravatios-hora para 2030, desde 415 TWh en 2024, siendo la IA el impulsor principal.
Las principales empresas tecnológicas han reportado aumentos en las emisiones a pesar de los compromisos climáticos. Las emisiones directas de provenientes de centros de datos aumentaron un 223% desde 2019, mientras que Google redujo las emisiones de los centros de datos en un 12% en 2024 aunque el consumo de electricidad aumentó un 27%.
«El impacto ambiental es significativo en términos absolutos», afirmó de Vries-Gao. «Actualmente, la sociedad está asumiendo estos costos mientras que las corporaciones tecnológicas no lo están haciendo».
Preocupaciones sobre la Transparencia
El estudio destaca los desafíos planteados por los datos públicos limitados, ya que las empresas tecnológicas rara vez revelan cuánta energía o agua consumen específicamente sus operaciones de IA. Cuando Google abordó recientemente el impacto de su IA Gemini, no tuvo en cuenta el agua utilizada para generar la electricidad que la alimenta.
De Vries-Gao pidió requisitos de informes más estrictos, instando a las empresas a proporcionar datos detallados sobre el consumo de energía, las emisiones de CO2 y el uso de agua por centro de datos, distinguiendo entre IA y otras aplicaciones.
«Realmente necesitamos tener esa discusión, para que podamos comenzar a tener esa conversación», dijo de Vries-Gao. «Si queremos que la IA contribuya genuinamente a un futuro sostenible, primero necesitamos una imagen clara de su costo ambiental para la sociedad».
